Nao Existe Bala de Prata
A resposta curta: depende. A resposta longa e este artigo. Vou comparar os 3 bancos com base em experiencia real de projetos.
PostgreSQL
Quando usar: maioria dos projetos
PostgreSQL e o banco mais completo. Suporta JSON, arrays, full-text search, geoespacial, e tem o melhor sistema de tipos.
- Pros: robusto, extensivel, otimo com dados relacionais E semi-estruturados
- Contras: mais pesado que MySQL para queries simples
- Ideal para: SaaS, e-commerce, fintech, qualquer app que precise de integridade de dados
MySQL
Quando usar: apps simples com muito read
MySQL e rapido para leitura e tem ecossistema gigante. WordPress, Magento e a maioria dos sistemas legados usam MySQL.
- Pros: rapido, simples, hosting barato em todo lugar
- Contras: tipos de dados limitados, replicacao fragil
- Ideal para: blogs, CMS, apps CRUD simples
MongoDB
Quando usar: dados sem schema fixo
MongoDB brilha quando seus dados nao se encaixam em tabelas. Documentos flexiveis, sharding nativo e boa performance para escritas pesadas.
- Pros: flexivel, escala horizontal, otimo para prototipagem rapida
- Contras: sem transacoes robustas (melhorou, mas nao e relacional), queries complexas sao mais dificeis
- Ideal para: IoT, logs, catalogo de produtos, real-time analytics
Comparacao Pratica
| Criterio | PostgreSQL | MySQL | MongoDB |
|---|---|---|---|
| Relacoes complexas | Excelente | Bom | Limitado |
| Performance leitura | Otimo | Excelente | Otimo |
| Flexibilidade schema | Bom (JSONB) | Limitado | Excelente |
| Ecossistema | Grande | Enorme | Grande |
| Cloud hosting | Neon, Supabase | PlanetScale | Atlas |
Minha Recomendacao
Para 90% dos projetos: PostgreSQL. E o canivete suico — faz tudo bem. Usamos PostgreSQL (via NeonDB) em todos os projetos da Cafe Inovacao e nunca tivemos um caso onde ele nao atendeu.